睡眠是人类生物节律特征的体现，对于维护人的正常身心健康非常重要。尤其对于老年人来说，睡眠问题更是突出，多数老年人面临感觉睡眠质量不好的状况。相关研究指出养老机构中60%的老年人存在夜间睡眠障碍，长期的睡眠障碍不仅会降低老年人的免疫力，还会增加其罹患各种疾病的风险，严重影响老年人的身心健康和生活质量。因此如何评价老年人的睡眠质量，实现个性化睡眠护理，进而改善老年人睡眠质量对养老机构来说是一个迫切需要解决的问题。
　　目前养老机构对老年人的睡眠质量评价基本靠主观的评估量表获得，睡眠观测指标少，主要由护理人员进行主观评价，导致养老机构无法合理评价老年人的睡眠质量。同时更加无法对睡眠质量差的老年人诊断出其睡眠障碍，如失眠、睡眠呼吸暂停综合征等，从而无法通过个性化护理改善每位老年人睡眠质量。因此，如何合理评估老年人睡眠质量越来越受到养老机构的关注，如何实现精准化地睡眠护理进而改善老年人的睡眠亟待解决。
　　本文以济南舜X老年护理院的老年人为研究对象，基于睡眠指标数据，通过德尔菲法、AHP-熵值法以及图卷积神经网络，实现了对老年人睡眠质量的综合评价、睡眠障碍的诊断筛查以及个性化睡眠护理，进而改善老年人睡眠质量。具体的主要工作如下：
　　首先，确立针对济南舜X老年护理院老年人的睡眠质量评价指标。通过对老年人睡眠的长期观察，发现心率变异性作为一项预测指标，在对心源性猝死等危险情况的预警上具有重要意义，因此初步将心率变异性纳入老年人睡眠质量评价指标中；之后通过文献分析法以及专家访谈法确立了心率变异性作为评价老年人睡眠质量的指标；进而基于神经生理学和睡眠生理学的相关理论，结合老年人的睡眠特点，通过德尔菲法确立了面向济南舜X老年护理院老年人的睡眠质量评价指标，包括生命体征、睡眠结构和睡眠行为等一级指标和二级指标。
　　其次，综合评价济南舜X老年护理院中老年人的睡眠质量。通过层次分析法和熵值法基于专家问卷调查和睡眠指标数据获得各睡眠指标的综合权重，制定各睡眠指标的评分规则，最后计算出每位老年人每天的睡眠质量评分。睡眠评分越高代表老年人睡眠质量越好，睡眠评分越低代表睡眠质量越差。
　　接下来，基于图卷积神经网络诊断老年人的睡眠障碍。通过济南舜X老年人护理院中老年人睡眠样本数据训练获得基于图卷积神经网络的老年人睡眠障碍诊断模型。其中模型输入为老年人的睡眠指标数据，输出为失眠、睡眠呼吸暂停综合征等睡眠障碍，精准判断筛查护理院中睡眠质量差老年人的睡眠障碍。
　　最后，提出改善老年人睡眠的对策。基于已取得的老年人睡眠质量评价结果进行分级护理，针对睡眠质量分数比较低的老年人，根据睡眠障碍诊断结果分析老年人存在的睡眠问题。在分级护理的基础上，从养老院和护工角度出发对患有不同睡眠障碍的老年人提出个性化的睡眠护理建议。
　　本文通过对济南舜X护理院老年人睡眠质量的综合评价、对老年人睡眠障碍的诊断以及对不同睡眠状况老年人的个性化护理，有利于护理院改善老年人的睡眠质量、提升睡眠护理水平、保障老年人的健康、真正实现智慧养老。