在当今的无线环境中,传统的固定无线频谱分配政策因日益剧增的频谱接入业务需求而显得不堪重负,这种压力主要是由现有的频谱分配政策使无线频谱利用率低造成的。提高频谱利用率需要引入一种新的频谱分配机制,而认知无线电(CR:Cognitive Radio)正是这样一种灵活的动态频谱接入策略。认知无线电可以使认知用户工作在最适宜的信道,并有效地提高频谱的使用效率。为了避免对授权用户(Licensed User)的干扰,认知用户(Cognitive User)必需能够及时准确地检测出授权用户的存在,因此频谱检测技术是其可以正常工作的前提和保证,并成为认知无线电中的关键技术之一。本文针对认知无线电频谱检测技术做了如下工作:1.针对现有的判决规则无法反映认知用户所处环境对判决影响的问题,对影响检测性能的主要因素进行分析和研究,提出一种基于能量检测的双用户合作的频谱检测算法。接收信号信噪比低的用户寻找满足一定条件的用户进行合作,在联合虚警概率固定的条件下,根据接收信号的信噪比对各个用户的判决门限进行调整,增大高信噪比用户对正确检测的影响,同时减小低信噪比用户的影响,来提高联合检测性能。2.提出一种基于似然比检验统计量的融合规则,从本地检测和节点融合两个方面提高频谱检测性能。首先,对采样数据线性加权来提高各个合作用户的本地检测性能;然后根据中心极限定理,在合作用户数比较多的情况下,利用似然比准则来提高认知用户输出的判决结果的融合性能。3.为使频谱检测在检测性能和节点复杂度之间有很好的折衷,在分析多门限联合频谱检测算法的基础上,提出一种基于优化权值的多门限联合频谱检测算法。用不同的权值来衡量判决输出的可信度,并给出确定优化权值的算法。