随着人工智能技术与现代通讯技术的不断发展,门禁系统作为建筑智能化中非常重要的一环也受到了越来越多的关注。现如今,人脸识别已成为身份认证中最先进的技术之一,它拥有着较高的识别率和安全性,并且开发成本相对较低。不仅可以方便小区用户和对来访客人的管理,而且也提高了小区的安全以及建筑智能化的水平。在本文的研究中,首先对人脸识别技术的发展现状和门禁系统的发展趋势进行了比较详细的介绍,分析了各种识别模式的不足之处,确定了以人脸识别作为门禁系统的认证方式。其次,对红外图像以及人脸识别过程中的各个流程比如人脸采集、特征提取、人脸识别等各个模块展开具体研究。再次,对人脸识别的主要方法和相关概念进行简述,分析了各种人脸识别算法的优缺点,并对一种基于Gabor小波变换结合分块PCA人脸识别的算法进行了深入研究。然后完成系统的整体设计,本设计采用ARM11做为系统控制器,使用Linux操作系统,利用Qt和Open CV视觉库,实现了人脸识别技术在门禁系统上的运用。最后,以实验为基础,对基于人脸识别的门禁系统进行了安全性与识别率的测试,并对结果进行了分析。系统测试结果表明,在照明条件不足的条件下,该人脸识别门禁系统拥有很高的准确性和较强的活体检测功能,可以抵御常见的假体攻击,因此在智能化建筑中具有广阔的应用前景。