供应链管理中存在因市场需求可变性及成员企业风险偏好等行为而导致的供应链双边际效应及利润损失现象,不确定条件下供应链库存决策问题也越来越成为研究的重点和难点。传统研究需求不确定的方法是随机占优,但是随机占优无法研究复杂的决策问题。在此基础上我们通过引用风险管理中提出的与概率分布有关的两种广义均值保持变换,来研究降低需求可变性对供应链系统库存决策及效用的影响,着重研究需求可变性降低对提升供应链绩效的价值。通过研究广义均值保持变换函数对于参数的单调性,可以更方便的研究需求可变性降低对供应链不同决策者的影响。这种方法不仅可以更简单方便的进行计算,也可以研究随机占优或者复杂决策问题不能解决的结果。具体研究工作如下:基于Levy提出的线性广义均值保持变换以及Zhu和Wu提出的非线性广义均值保持变换,第二章中我们给出两种变化的随机单调性,及其与传统研究方法(随机占优)之间的关系。第三章中我们将两种广义均值保持变换应用到禹海波提出的风险中性一致化报童问题中,通过研究零售商最优利润对于需求可变性降低参数的单调性,我们可以简单明了的看到降低需求可变性对于零售商最优利润是否具有正向作用。第四章进一步将研究问题推广到均值CVaR约束的风险偏好供应链集中系统,分别研究不考虑缺货惩罚成本,考虑紧急订货成本,以及考虑缺货惩罚成本三种情况中,不同的需求平均水平下需求可变性降低对系统的影响。第五章进一步将系统拓展到供应链分散系统,研究供应商主导的供应链系统中,降低需求可变性对供应链成员产生的影响,并找到可以使供应链协调的契约。通过各章的求解,可以为企业调整决策策略提供依据与建议,从而可以帮助企业更好的提升自己的利润。主要建议如下:拥有紧急订货机会时要抓住这个机会;风险中性与风险厌恶的零售商无论销售何种产品,在何处销售,都应该主动预测市场需求来降低需求可变性,从而得到更大的收益;而风险追求零售商在销售高质量产品时应该在一线城市降低需求可变性,销售低质量产品时在三线城市也可以降低需求可变性;而供应链二级系统中,供应商主导的Stackelberg博弈对于供应商更优,供应商静态系统对零售商更优。