【摘 要】
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句法分析是机器翻译和自然语言处理领域中的主要内容,它的研究和实现具有重要的理论意义和实用价值.词性标注和基本名词短语分析是其中最基本的环节,对输入英语句子所做的词
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句法分析是机器翻译和自然语言处理领域中的主要内容,它的研究和实现具有重要的理论意义和实用价值.词性标注和基本名词短语分析是其中最基本的环节,对输入英语句子所做的词性标注和基本名词短语分析的结果如何,直接影响句法分析树的生成及最终的译文质量.要使句法分析能得到最佳结果,就必须提高词性标注和基本名词短语分析的正确率,为此该文描述了一种基于统计与规则相结合的方法,并利用了百万词次以上的语科库来训练模型参数,最终集成在BT863-Ⅱ系统中,使原系统的翻译质量有所提高.
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