基于众包的纺织服装领域知识图谱拓展方法研究

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随着互联网的普及和纺织服装业的蓬勃发展,纺织服装领域数据剧增,在互联网上积累了大量多源异构、分散繁杂且无组织性的知识,由于缺乏层次性和系统性,造成用户知识搜索和知识管理难,用户获取高质量知识的代价大,所以迫切需要实现纺织服装领域信息的高效检索和资源共建共享。知识图谱作为一种结构化的语义知识库,用带语义的信息表达方式,以可视化图谱的形式直观揭示知识结构及其关联性,具有良好的语义信息和层次结构。知识图谱也因其友好的知识表示方法,降低了互联网大众参与知识图谱构建的认知成本,让众包构建及拓展知识成为了可能。众包是一种互联网下新型的分布式资源建设方案,利用互联网上大众的智慧来解决问题。众包可以充分利用群体智慧来拓展知识图谱,更有利于提升知识图谱质量。通过整理纺织服装领域知识体系,构建领域知识图谱,并针对传统知识图谱构建中存在的知识覆盖面不均、形式单一化、更新不及时的问题,提出了基于众包的知识图谱拓展方法。设计并开发纺织服装领域知识图谱众包系统。主要工作分为以下三个方面。首先,构建纺织服装领域知识图谱。通过归纳纺织服装知识体系,参考领域专业的书籍、领域主题网站,结合百科知识,归纳领域本体的概念、关系及属性等特征,构建本体概念体系,并通过实体抽取的方法扩充知识图谱,为纺织服装知识图谱的应用服务奠定数据基础。其次,研究纺织服装知识图谱众包拓展方法。基于知识图谱知识的特点,研究众包任务的切包和发包方法。考虑众包参与者由于专业背景差异带来的对任务理解的偏差,研究质量控制机制,确保图谱构建的准确性和权威性。通过合适的激励措施来调动众包参与者的积极性,促使用户及时完成众包任务。最后,设计并开发纺织服装领域知识图谱众包系统。系统支持用户以图结构的形式查看及检索知识,同时支持用户通过众包任务的形式来协作完善知识内容,将知识资源和用户更好地连接起来,实现知识互联互通。
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