模糊推理技术是人工智能发展不可缺少的理论基础,在人工智能、模式识别、模糊控制以及机器人等领域中的应用日益广泛。区间值直觉模糊集作为模糊集、区间值模糊集以及直觉模糊集的推广,在刻画不确定信息方面更深刻,更符合人类的思维,因此它已被广泛应用于智能预测、多属性决策、图像处理、模式识别等诸多领域。将模糊推理技术和区间值直觉模糊集结合起来,研究区间值直觉模糊推理算法及其性质,不仅能丰富和发展模糊集理论,也能为处理不确定性问题提供新的数学工具。本文研究区间值直觉模糊环境下的推理算法,得到如下结论:(1)区间值直觉模糊论域上的逻辑算子研究。在区间值直觉模糊环境下首先给出了一类由左连续三角模生成的区间值直觉模糊三角模和三角余模的表达式并研究了它们的相关性质。其次,在余剩余格的基础上研究了与左连续区间值直觉模糊三角模相伴随的剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子的相关性质及其结构属性。通过引入模糊差算子,给出了剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子的统一表达式,揭示了它与普通模糊算子之间的内在联系,并且分别给出了由4类左连续三角模生成的剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子的具体表达式。最后,相似地研究了与右连续区间值直觉模糊三角余模相伴随的剩余型区间值直觉模糊差算子的相关性质及其结构属性,给出了剩余型区间值直觉模糊差算子的统一表达式,揭示了它与普通模糊算子之间的内在联系,并且分别给出了由4类左连续三角模生成的剩余型区间值直觉模糊差算子的具体表达式。(2)区间值直觉模糊推理的三I算法研究。在剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子的基础上,给出了区间值直觉模糊假言推理(IVIFMP)问题和区间值直觉模糊拒取式推理(IVIFMT)问题的三I解,得到IVIFMP问题的三I解具有还原性而IVIFMT问题的三I解只具有弱局部还原性,同时给出了 IVIFMP问题和IVIFMT问题的α-(1,2,1)型三I算法解。为提高IVIFMT问题的三I解的还原性,基于剩余型区间值直觉模糊差算子提出了 IVIFMT问题的对偶三I算法,结果证明它的解是还原的。同理给出了 FMP问题的对偶三I算法,得到它的解在一定条件下具有还原性并证明了 FMP问题的对偶三I解在剩余蕴涵算子‘→’满足逆否对称性时与三I解等价。然后将FMP问题的对偶三I算法推广到区间值直觉模糊集上,给出了 IVIFMP问题的对偶三I解的表达形式,得到它的解也仅具有弱局部还原性。最后,给出了 IVIFMP问题和IVIFMT问题的α-(1,2,1)型对偶三I算法解。(3)区间值直觉模糊推理的五I算法及其在医疗诊断中的研究。通过一个例子揭示了区间值直觉模糊推理三I算法在某些情况下会导致无意义或错误的结果。为了克服这个缺陷和提高IVIFMT问题的三I解的还原性,提出了区间值直觉模糊五I算法和α-五I算法,并给出了相应解的表达形式。结果表明,IVIFMP和IVIFMT问题的五I算法解都具有还原性并且更加合理。因此它可以看作是区间值直觉模糊推理三I算法的有效改进和替代。另外,利用先推理后合成和先合成后推理两种策略,分别研究了多模糊规则下的IVIFMP问题的五I算法解,并且应用该算法解决了一个医疗诊断问题,借助四种不同的左连续三角模生成剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子验证了该方法在医疗诊断中的可行性与有效性。(4)区间值直觉模糊推理的三I算法和五I算法的鲁棒性研究。在剩余型区间值直觉模糊蕴涵算子的基础上,给出了区间值直觉双剩余运算的概念及计算公式。通过这个运算构造了一个广义的区间值直觉相似度计算公式并研究了它的相关性质。利用这个相似度公式分别研究了区间值直觉模糊推理的三I算法和五I算法解的鲁棒性。