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农用地定级是现阶段土地管理工作推进和社会经济发展提出的必然要求，是目前亟待完善的工作。现阶段我国农用地定级主要采用《农用地定级规程》（GB/T28405-2012）中的因素法与修正法相结合的方法。本文在对现有定级方法和模糊聚类分析法进行系统分析研究的基础上，设计了模糊聚类分析法进行农用地定级的技术路线及定级步骤流程。并以吉林省东丰县为研究实例区域，采用ArcGIS软件为数据处理平台，构建了传统方法与模糊聚类分析法的农用地定级数学模型，并分别采用传统方法和模糊聚类分析法对东丰县农用地级别进行了划分。通过定级成果的对比分析，得出结论如下：1．采用模糊聚类分析法对影响农用地质量的因素因子及其相互作用进行模糊评价，更符合农用地质量影响因素的性质特征，能够将定性评价和定量计算有机地结合在一起，对现有方法进行了一定的补充，丰富了农用地定级方法，同时可以对已有的农用地定级成果进行检验。2．模糊聚类分析方法运用模糊聚类的原理对影响农用地质量的因素进行分析，降低了由单因子评价的直线性导致的误差积累，对定级结果的准确度有了一定的提升。3．采用模糊聚类分析法进行农用地定级的案例研究结果表明，88.54%农用地评价单元的定级结果与传统方法的结果一致，说明模糊聚类分析法在对传统方法验证的同时，对农用地定级成果也进行了较好的完善和补充。4．东丰县农用地级别划分为六级，由高到低面积分别为3300.54公顷、19279.81公顷、47205.74公顷、27250.09公顷、24069.04公顷和9571.54公顷。农用地质量最高的耕地主要分布在以草甸土、冲积土及水稻土为主东南部肥沃的山间盆地和比较开阔的河谷平川。