5G时代的到来,使数据在物与网络、网络与网络之间快速传输,极大的方便了人们的生活。云存储技术的诞生,降低了这些海量数据的存储成本。然而人们还要面对的就是数据的安全问题。这些数据包含了人们的各种各样的信息,同时,云服务器大多是诚实而好奇的;还有一些云服务器甚至是完全不可信的。保护数据安全,保证人们的隐私不被泄露,数据加密就成为必然。然而数据加密后,用户的搜索就变得复杂不便,如何对已加密的数据进行搜索,就用到了可搜索加密技术。现有的多关键词排序检索方案支持数据动态更新的并不多,有些方案虽然支持了数据动态更新,但在安全性上不支持前向和后向安全。而且,已有的多关键词检索方案中,多关键词检索严格匹配的方案占了大多数,这些方案都忽略了关键词之间是存在语义关系的,这样就会导致搜索结果不够全面,在检索效率上也会略有不足。面对以上问题,本文做了以下三方面的工作:1、首先,提出了一个实现数据动态更新,且满足前后向安全的排序检索方案。本方案中,采用了平衡二叉树的索引结构,除了数据的动态更新,还实现了并行检索;通过计算在非法查询时,相关性分数是一个不确定的值,从而证明我们的方案保证了前向和后向安全。2、其次,将语义扩展应用于我们的检索方案中,在多关键词检索的同时支持语义扩展。通过语义关系图来展示关键词之间的联系,达到了对所查询的关键词的语义扩展的目的,在多关键词检索时,检索更高效,检索结果也更全面准确。3、最后,将本文方案在安全性以及效率方面与已有的几个方案作对比。我们的平衡二叉树索引结构实现了并行检索,所以在检索效率上对比之前的方案由所提高;本文证明了非法查询时相关性分数的不确定性,使得前向安全和后向安全得到了保证。并通过仿真实验,将本文方案的计算开销和已有方案作对比,明确了本文方案效率更优。