基于HHT和模糊神经网络的滚动轴承故障诊断研究

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【摘要】

：

滚动轴承是大型旋转机械设备的关键部件之一，由于它经常运行，所以很容易磨损。当它磨损后发生故障时，又会伴有很强的噪声产生。为了保证机械设备的安全可靠运行，需要对滚动轴承进行故障诊断。滚动轴承在工作时，会产生周期性的振动，根据振动的幅值和频率，来诊断轴承发生了哪种故障。本文以瑞典SKF公司生产的6205-2RS JEM深沟球轴承为研究对象，对滚动轴承进行故障诊断，识别以下三种故障：内圈故障、外圈故障以

【作者】

：

张霆

【机构】

：

兰州交通大学

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

滚动轴承故障诊断经验模态分解集合经验模态分解分布拟合检验

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