本文首先介绍了模糊集合的基本理论，包括模糊集合的定义、运算、模糊性的度量、隶属函数的确定、模糊数及其运算。第二章介绍了模糊优化的基本知识，包括模糊极值、模糊线性规划的主要类型，简要介绍了模糊线性规划研究的基本现状。第三章对模糊线性规划中约束模糊型线性规划和约束系数模糊型线性规划问题进行了进一步的讨沦。讨论了约束模糊型线性规划最优值的选取问题。给出了最优值的一种新的定义，设计了求解算法，并用数值例子进行了检验。此外还讨论了约束变化非线性时的求解问题，重新选取了目标集，使得最优解对应的参数λ仍然满足λ≥0.5。通过设计算法，进行数值实例检验，说明了新选取的目标集的可行性。对约束系数模糊型线性规划问题，本文首先讨论了两种类型的满意度函数，通过深入分析得出它们是一类函数的结论，并给出了通式。在分析满意度函数的基础上，本文对用满意度函数法求解约束系数模糊型线性规划问题的可行性进行了分析，指出了满意度函数法不能很好的解决约束系数模糊型线性规划问题。提出了改进的求解方法，给出了一个算法，并通过实例进行了检验，较满意度函数法更加直观、有效。