【摘 要】
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高炉煤气流分布状态是高炉上部布料操作的主要依据,它对于高炉生产的稳定运行,提高产量,降低焦比是非常重要的.虽然目前高炉十字测温的径向分布一般都能够保证是W型,但是寻求
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高炉煤气流分布状态是高炉上部布料操作的主要依据,它对于高炉生产的稳定运行,提高产量,降低焦比是非常重要的.虽然目前高炉十字测温的径向分布一般都能够保证是W型,但是寻求最佳的高炉煤气流分布模式仍然是大家非常关注的课题.该文是试图利用高炉的运行指标(如高炉利用系数、焦比等)作为评价煤气流分布状况好坏的性能指标.为此该文探讨了高炉煤气流分布状态与这些指标之间关系,并且利用这个实时模型作为高炉布料操作的指导.该文是采用数据挖掘技术,利用聚类分析、分类判别、数据压缩、回归计算模型等统计分析方法来建立高炉煤气流分布模型.鉴于此系统是作为高炉布料操作智能决策支持系统的一个重要组成部分而设计的,因此在文章最后提出了系统实时运行的软件结构.利用UML语言和设计模式进行了全新的软件体系结构的设计,使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强.
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