【摘 要】
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随着当前网络所要处理的实时业务的不断增多,网络能够提供的服务质量问题越来越多地受到人们的关注。路由问题作为网络数据传输的重要方面,它性能的好坏直接关系到整个网络的
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随着当前网络所要处理的实时业务的不断增多,网络能够提供的服务质量问题越来越多地受到人们的关注。路由问题作为网络数据传输的重要方面,它性能的好坏直接关系到整个网络的性能。对于包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量(QoS)路由问题的研究逐渐成为网络技术研究领域需要探索的主要方向。目前,对于QoS路由问题主要采用如蚁群算法等的启发式算法进行求解。蚁群算法以其优良的适应性,较强的可移植性,本质并行性,易于与其它算法结合等优点在解决各种复杂的NP完全问题方面挥发了重要作用。论文通过对基本蚁群算法的深入研究,提出了一种改进的动态自适应蚁群算法(DAAO),并对如何应用它来解决QoS组播路由问题做出了详尽的分析和设计,最后通过将真实的网络拓扑结构抽象成无向带权连通图,对问题的求解过程进行了仿真。仿真结果表明该算法能够正确、有效的求解QoS路由问题。
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