工程图识别与理解是文档分析与理解技术领域的重要分支，也是计算机应用研究的一个重要课题。CAD、CAM等计算机辅助工具的推广和使用逐步促成了各工程领域的设计或施工过程的自动化，但是在工程设计、施工等工作流程中的不同阶段(典型的如建筑施工)，建筑业的信息化呈明显的孤岛状而设计与施工两个阶段之间则存在着很大的鸿沟，使得建筑设计施工等过程难以连贯和系统化，要跨越这个鸿沟必须彻底改变传统的人工读图状态。 本文以建筑图的自动识别理解为切入点，深入研究和探讨了计算机自动读图中的关键问题——符号识别。通过分析建筑工程图符号的视觉特征、CAD图数据表示特征和工程图符号应用特点，提取出符号的九大特征。以符号的九大特征为基础提出了基于特征的建筑工程图符号识别方法(称为FSR方法)。采用自动分析与交互相结合的面向识别符号特征提取方法建立符号模板库，在基于特征模板匹配识别符号时将特征按其稳定性和可能的命中率进行排序，并针对工程图的图形数据量大、符号使用多的情况采用了若干加速措施，保证符号识别的准确性和效率。 将FSR方法应用于消防设备自动统计系统VHFire及装璜量自动统计系统VHInterior中，有效地识别了各种符号，支持了设备结构的三维重建、花洒、水管、装璜原料等建筑用料的自动计算，使量数更准确高效，是计算机自动读图技术研究中一次成功的尝试。