随着智慧教育相关理念的发展,在线教育已经成为学习者获取课业知识、扩展专业技能的一种重要途径。在线群组学习作为一种新兴的学习模式,已经出现在越来越多的在线教学平台当中。学习者在群组学习过程中能够通过多种适应性的调节行为,促进彼此之间的知识传递与整合,更快地达到预期的学习目标并提升团队合作学习能力。学习者群组学习成效评测方法是研究的热点之一。传统在线群组学习通常采用单一的自评与互评模型对学习成效进行评测,并没有充分利用教学平台中的海量学习行为数据。本文通过分析群组学习过程中产生的学习行为数据,提出了机器智能评测方法,将人的智慧与机器智能相融合,开展了教师、机器与学生混合智能评测方法的研究。本文对群组学习成效进行了定义,提出了一套群组学习成效评测指标体系,旨在采用师机生混合智能方法对学习者在群组学习过程中的领导能力、协作能力、任务贡献等群组学习成效指标进行评测。本文首先对传统自评与互评模型进行改进,提出了基于学习者历史学习数据的权重调整模型;使用基于社交网络分析的学习者领导能力评测模型完成学习者领导能力的智能评测;使用具有层次化结构的协作能力评测模型完成了对协作能力的评测;基于文本特征对学习者在完成学习任务中的任务贡献进行评测;使用基于态度感知的学习者学习态度评测模型完成对学习者学习态度的评测工作。在完成对学习者学习成效评测工作后,结合多种权重计算方法对评测指标体系中各个指标的权重值进行确定,最终实现了利用机器智能完成群组学习成效评测的工作,并将智能评测结果与教师、自评互评结果融合得到学习者最终的群组学习成效评测结果。使用课题已有的数据集对不同的评测模型进行了验证,结果表明各模型能够有效完成学习者各项群组学习能力评测工作。群组学习成效评测结果能够为学习者的群组学习自我认知提供参考;教师能够基于群组学习成效评测结果对群组进行调整,任命具有优秀群组学习能力的群组负责人,改善在线群组学习效果,具有实际的应用价值。