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“NOW(Network Of Workstations)是由多个独立的计算机通过高速网络和特定的网络操作系统（如GLUnix等）连接而成的一个可用来进行大规模并行处理和负载平衡的网络并行计算环境”（加州大学Berkerley分校NOW研究小组的定义）。 随着PC等低端计算机计算能力的提高和计算机网络及通信等相关软、硬件技术的快速发展，NOW已成为并行计算领域的一个重要发展方向。利用NOW，用户可以将多台计算机通过网络连接起来，协同完成以前只有用大型或超级计算机才能完成的并行计算，同时每台计算机又可独立地为用户提供服务，具有较高的性能价格比。 任务调度和负载平衡是NOW的一个重要组成部分，通过基于NOW的任务调度和负载平衡方法可以大大提高整个NOW的任务执行效率和资源利用率。本文就此进行了系统、深入的研究，取得了部分重要的创新和突破，同时也阐明了作者在这方面的一些见解和观点。 本文首先介绍了任务调度和负载平衡领域、特别是基于NOW的任务调度和负载平衡领域已有的工作，并对其中的发送者驱动(SI)、接收者驱动(RI)、协同调度、并行调度、智能化任务调度和负载平衡等重要方法的优缺点进行了分析和比较，提出了基于NOW的任务调度和负载平衡方法的发展方向和思路。 本文在已有工作的基础上进行了探索和创新，提出和创建了包括发送者和接收者混合驱动、进程迁移、运行时增量式集中式调度等共10种新型的和被实验证明具有较高实用价值的基于NOW的任务调度和负载平衡方法。文中对每一种方法的思想进行了深入、细致地阐述，描述了其实现方法，给出了不同方法下的对比实验结果。作者提出和实现的这些方法主要包括： 1．基于发送者和接收者混合驱动(SRI)的任务调度和负载平衡方法； 2．进程迁移方法； 3．支持进程迁移的发送者驱动策略(SI_PM)； 4．支持进程迁移的接收者驱动策略(RI_PM)； 摘 要一 5．不支持进程迁移的协同调度方法： 6．支持进程迁移的协同调度方法； 7．支持进程迁移的隐式协同调度方法； 8．基于NOW的运行时增量式集中式调度方法mAICS）； 9．基于树型簇结构的运行时增量式集中式调度方法； 10．基于多 Ag6nt系统的智能化任务调度和负载平衡方法。 本文的末尾给出了发送者驱动（SI、接收者驱动＊似 及上述作者提出的发送者和接收者混合驱动田 X运行时增量式集中式调度、基于多Agent系统的智能化任务调度和负载平衡等基于NOW的任务调度和负载平衡方法在一个并行化雷达辐射源识别专家系统中的应用，给出了部分对比实验结果。