本课题基于雷达图像的处理,从雷达图像中录取目标的位置及其它特征信息,为目标的跟踪系统与显示处理系统提供数据服务。随着计算机技术、电子技术以及数字图像处理技术的飞速发展,日益成熟的数字图像处理的理论和方法,为实现基于雷达图像的目标录取带来了便利。在一些水面监视范围相对较小、船舶流量也较小的内河、中小型港口等水域,以船用雷达代替专用交管雷达,实现了高效益投资比的水上交通信息获取手段。本课题基于这种情况下获取到的船用雷达图像的特征,选用适合于雷达图像的图像分割与平滑算法,对其进行回波提取来检测目标,并用数字图像处理的方法录取目标的位置坐标及特征信息。将目标录取结果应用于目标的跟踪系统,尤其是多目标跟踪时,充分利用目标的特征信息,进行目标匹配,可以辅助实现目标的航迹相关,减小目标跟踪失败的概率。另外录取到的目标信息是矢量化的形式,便于目标回波在电子海图背景下的缩放或漫游显示。本文首先针对获取雷达图像的两种方式,分别讨论了两种雷达图像的特点,并针对两种雷达图像设计了两种处理方案。然后结合本课题的研究背景,通过分析比较两种方案的优缺点,选择雷达原始视频图像作为本文研究分析的重点,利用图像分割技术从其提取出完整的雷达回波和雷达的工作状态参数。在目标录取模块重点分析了目标的表达方式,利用数字图像中对连通区域轮廓跟踪的方法来获取雷达图像上的目标信息,并通过坐标转换将目标在屏幕上的像素信息转换为具有实际意义的地理信息,并存储录取结果。最后,在Visual Studio平台下利用可视化的MFC编程对系统设计中的关键模块做了功能实现,并取得了较好的效果。