焊接是现代工业的基础,焊缝的质量直接影响产品的使用寿命。有效地检测出焊缝的缺陷,具有重要的现实意义和经济价值。射线照相法是无损检测的重要方法之一,工业生产中产生了大量待处理的底片,单纯运用人工评片,工作量大,眼睛易受强光损伤,评定结果受主观因素的影响大,而且底片不易保存,给查询、复核等带来了不便。计算机辅助评片是一种新兴的评片方式,它可以大大提高工作效率,有效克服人工评定中由于评判人员技术素质和经验差异以及外界条件的不同引起的误判和漏判,使评片过程客观化、科学化和规范化。但是,由于焊缝图像在输入计算机时噪声过多、缺陷边缘模糊和对比度低等缺点,给缺陷信息的正确提取、分割和识别带来了很大的困难。本文在前人研究的基础上,针对底片数字化、图像处理和缺陷识别中存在的问题,通过大量的实验研制了一套焊缝图像缺陷提取与识别系统。主要工作如下:(1)研究CCD成像和采集卡的基本原理,设计了底片采集的硬件系统,经实验验证,图像满足评片要求。计算了图像比例尺,方便的将数字图像尺寸转换为实际尺寸;利用图像数据库,便于图像储存和查询等操作。(2)研究了图像预处理、图像分割和边缘检测等算法,经实验对比,提出了焊缝图像处理算法流程,为特征提取和缺陷识别打下基础。(3)研究焊缝常见缺陷分类与分级,并根据缺陷的特征,确定了长轴、短轴、面积、周长和相对灰度作为特征参数。(4)研究支持向量机分类原理,并根据焊缝缺陷的实际情况,设计了SVM分类器。经实验验证,可以分出气孔缺陷、圆形夹渣、条状夹渣和裂纹缺陷,基本达到了计算机辅助评片的要求。