随着社会各界对校园安全管理的不断重视,全国各地高校开始加强校园安全管理建设,实现对校园范围内人员、设施、事件、地理空间等各类型因素的管理迫切需要得到重视。为此中国石油大学（华东）特地提出建立一套平安校园系统,实现对校内人员、安防与消防设施、治安事件、建筑物与楼宇房间等进行综合管理,尤其是特定区域的监测,这对于解决人员聚集、拥堵等问题,提高校园安保水平,保障校园范围内人员安全具有重要意义。本系统正是在该需求的推动下,融合了SpringBoot框架技术、Vue技术、图像处理等各个领域的技术:一方面利用SpringBoot等框架技术,建立了中国石油大学（华东）平安校园系统,另一方面利用图像处理等技术,采集行人图像构建基础数据集,利用深度学习训练框架,通过对图像中的行人检测,从而实现特定区域入侵检测和人群聚集功能。本人在该项目中的主要工作:首先通过国内外研究对比论述了平安校园系统的背景和意义,然后对中国石油大学（华东）平安校园系统进行需求分析和总体设计;在详细设计章节:以安稳队伍培训工作台帐为例进行类设计与时序设计,完成安全台账管理模块设计;以安全审批请示和工作任务布置为例进行了办公管理功能设计和实现;以报警求助为例进行了指挥调度功能说明;以区域入侵和人群聚集功能为例,阐述了当前进行行人图像识别和分析的思路。最后对系统功能开展测试工作,分析了测试结果。目前,平安校园系统主要的功能已经上线初步运行,使用效果良好,类似人群聚集功能还在不断完善阶段。从现有的运行状态来看,中国石油大学（华东）平安校园系统的建设能够实现校园内部安保资源汇聚,能够从整体上为学校提供快速响应的数据支撑,意义重大。