音频生命探测技术是指将非目标的噪音波及其他背景干扰波过滤,保证摄取最需要的生命目标信号,加以放大,形成可被显著识别的信号特征的技术。目前中国市场上的音频生命探测仪,受本身采用的滤波方法和生命识别方法的限制,非常容易受到救援现场噪声的影响,特别是无法分辨救援现场施救者与呼救者语音信号,而且只以比较几个传感器接收到的声波或震动波的幅值大小来判别是否是生命迹象,生命识别方法过于单一。本文针对以往音频生命探测仪的设计缺陷,采用一种新思路来设计生命探测仪的信号处理部分。废墟下的被困者通过大声呼喊求救这种信号处理方法分为两个小部分,分别是现场音频信号处理部分和生命信号识别部分。现场声波信号处理部分采用近些年发展迅速的小波去噪和语音增强技术,综合考虑去噪和避免失真两方面的因素,充分利用小波变换具有时-频局部化的特点及多分辨率分析的性质,能从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音;生命信号识别部分采用特殊词在特殊情感状态下的不同发音结构进行生命信号识别,引入时间构造、振幅构造、基频构造、共振峰构造等反应情感的特征参数来综合判断是否是生命迹象,从而达到生命信号识别的目的。由现场音频信号处理完成到进行生命信号识别,这中间还有很重要的一步就是语音端点检测,这样做能减少数据的存储量和加快运算速度,进而达到生命探测的实时性要求。