随着交联聚乙烯电缆在电网中的广泛应用,其绝缘状态越来越被人们所重视。局部放电在线检测能够有效地实现对交联聚乙烯电缆的状态检修,而状态检修是设备检修的发展方向。本文围绕交联聚乙烯电缆的局部放电信号,在局部放电在线检测、抗干扰、模式识别等方面进行了研究。通过试验研究完成对宽频带电流传感器的设计,并设计信号调理电路实现对传感器输出信号的放大和滤波,进而通过采集卡和工控机实现对局部放电信号的采集、显示、分析及保存。此外,还对交联聚乙烯电缆局部放电类型进行分析,制作四种放电模型对其进行模拟试验。由于局部放电信号比较微弱,而现场又存在大量干扰,所以运用抗干扰技术对现场采集数据进行局部放电信号的提取至关重要。白噪声和周期干扰是局部放电在线检测中的两类主要干扰,采用CL多小波消噪法对其进行消噪研究。采用多小波矢量阈值法和相邻系数法对叠加随机白噪声的仿真局部放电信号进行处理,验证多小波消噪法的有效性和相邻系数法的优越性;运用多小波相邻系数法对周期性干扰和试验局部放电信号进行消噪。此外,还对消噪后的局部放电模拟试验数据进行谱图显示和特征量的提取。针对四种缺陷模型,选用合适的分类算法并以支持向量机作为模式识别分类器,对其进行识别判断。通过对模式识别结果的分析研究,确定本系统分类算法节点选择的最优顺序,并达到较好的识别效果。