近年以来,随着国民经济的持续快速发展,发电企业必须保证大量源源不断的能源供应；而电煤供应的日益紧张使得煤炭价格大幅攀升,火电企业要保证合理的利润空间面临相当被动的处境。电能是不可或缺的生活必需品,发电企业在运营过程中必须保证电厂连续生产不缺煤；而电能无法储存,生产出来必须马上竞价上网销售。为此,电厂必须通过合理的控制燃料的库存水平来进行缓冲和调节。然而,增加燃料的库存虽然能保证发电企业的安全生产,但高额的库存持有成本无疑会增加发电企业的成本支出,减少资金的周转,从而影响发电企业的盈利能力。因此,降低发电企业的燃料供应物流成本,必须对燃料的库存进行合理的控制。本文对火电厂燃料的物流成本和库存控制两方面的分析,综合概括火电厂燃料物流的特点和燃料库存存在的问题,然后分析燃料价格作为火电厂主要经济支出,对于保证库存同时降低成本的重要影响。接着对最近几年煤炭价格的统计,用自回归移动平均模型(ARMA模型)预测2010年的煤炭的价格。再结合目标规划和遗传算法设计燃料库存总费用最小模型,把每个月变动的煤炭价格作为已知,来求解对应多供应点的煤炭的采购量、采购批次和到货时间等库存控制问题。最后结合X电厂实际数据参数来分析用以上思路进行库存控制的实际可行性,为火电厂降低库存成本、提高利润空间,提供一种分析思路。