污闪是高压绝缘子沿面放电的极端结果,严重威胁电力系统安全稳定运行。为了预防污闪的发生,必须深入研究污闪机理,准确揭示泄漏电流与污闪发展之间的关系。傅立叶变换作为传统的信号分析工具,被广泛用在泄漏电流分析中。本文针对傅立叶变换不能反映非平稳信号频谱随时间变化的问题,采用Hilbert-Huang变换作为泄漏电流分析工具。鉴于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)中会出现模态混叠现象,本文采用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)加以抑制;结合泄漏电流的特点,在数据两端用相邻的泄漏电流数据进行延拓,对Hilbert-Huang变换中出现的端点效应现象进行改进。污闪发展初始阶段泄漏电流波形受噪声干扰严重,无法准确地提取有效信息。文中根据白噪声序列经EEMD分解后各固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)的能量分布特点,提出了两种基于EEMD的去噪方法,并通过与小波阈值去噪比较验证了其有效性。研究表明,两种去噪方法在噪声强度不同时各具优势,可根据噪声强度选取合适的去噪方法。本文遵循污闪发展过程中泄漏电流3区段的思想,将泄漏电流分为若干区段,并分析了各区段泄漏电流的时域波形和Hilbert谱。在Hilbert谱基础上,分析了泄漏电流固有模态能量比、固有模态能量熵和基于Hilbert谱频段能量比在污闪全过程中的变化情况。研究表明泄漏电流固有模态能量比、固有模态能量熵和基于Hilbert谱频段能量比能较好的描述污闪的发展,可作为泄漏电流特征量,为污闪预警提供更明确的理论指导。