在当前普遍追求设备高存储容量以及高性能表现的环境下,固态硬盘SSD（Solid State Drive）凭借其高速、抗震的特点逐渐替代了传统机械硬盘。但大多数采用Nand Flash作为存储介质的SSD会面临由闪存制程更迭所带来的复杂管理问题。而eMMC（embedded Multi Media Card）通过BGA（Ball Grid Array Package）封装方式,将Nand Flash与控制器集成在了一起,并采用统一闪存接口管理闪存,从而克服了闪存难以管理的问题。同时,基于eMMC的RAIM（Redundant Array of Independent Module）方式也保证了固态硬盘的存储容量需求。因此,我们将研究目标放在基于eMMC的RAIM架构的固态硬盘性能研究上。对于用户而言,固态硬盘随机读写性能的提升可以很大程度上优化我们的使用体验。使之在处理数据量小且分散的文件时更具优势。本文基于eMMC在处理顺序数据与随机数据上耗时有所差异的特性,提出了利用固态硬盘控制器将外部随机数据组合成顺序数据写入eMMC设备以提高随机数据写入效率的策略。本文主要的研究工作如下:1.通过固态硬盘控制器对来自外部的数据进行类型区分,利用eMMC中固定的超配区域进行随机数据的顺序化组合。针对映射表空间开销过大的问题,利用Region状态表、LBA分配表进行直接与间接区域的规划,减少直接映射区域不必要的映射表空间开销。2.为了保证异常掉电下的映射表重建问题,提出了往超配区域附加携带映射信息的随机写入标签,同时通过设置物理区域状态表来表征各区域状态,有效利用尚未被使用的用户区域。3.结合硬件平台,将优化策略的具体实现逻辑转换为可执行固件加载到其中,验证设备随机性能以及时延特性。结果表明,该优化策略能够对基于eMMC的固态硬盘随机写入性能起到良好的提升作用。