人体实体切片的图像处理及三维重建技术是数字化虚拟人和生物力学等效仿真假人研究的重要内容之一。数字化虚拟人体研究是21世纪人类科学技术研究的热点技术,在医学研究领域有重大意义。发达国家早在80年代后期久开始这一领域的研究,并取得了一定的成果。我国在2001年才正式将“数字化虚拟人体若干关键技术”列入国家863项目,进入数字化虚拟人体研究起步阶段。生物力学等效仿生假人是人体在各种复杂条件下的“替身”,是代替人类进行安全实验的“稳定受体”,广泛应用于安全测试、航天航空、服装设计等领域。生物力学等效仿真假人研究方面,发达国家已经借助仿生假人进行汽车座椅、机床安全防护、装配生产线设计、服装设计等研究工作,并取得较好的效果。我国生物力学等效仿真假人还处于引进和仿制阶段,理论研究与研制工作都远远落后于发达国家。针对这一现状,本文使用人体实体切片图像数据集,做了一些基于反求工程的仿真人体头部三维重建技术研究,并实现了以切片重建结果在研制生物力学等效仿生假人方面的初步应用。本文首先进行了序列切片图像的亮度、对比度、区域大小和位置关系的一致性处理。通过平滑、去噪、图像恢复、以及图像色彩校准和图像的精确配准等处理,得到了图像大小、坐标位置关系比较一致的配准图像,极大的消除了设备和环境因素在采集人体实体切片图像时造成的图像间亮度和对比度差异,以及图像畸变的问题。然后,通过对实体切片图像本身特性的分析,以及对现有的边缘提取方法的对比研究,根据本课题的切实需要,选用改进的图像边缘