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水稻生物钟参与低温胁迫应答的机制研究
【发表日期】
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2020年01期
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古籍具有重要的艺术价值和文献价值,古籍纸张检验是古籍检验的一个重要研究方向。传统古籍纸张检验方法的缺点是无法自动检验古籍和古籍纤维堆叠无序导致检验困难。为了解决以上问题,本文将从古籍纸张分类和古籍纸张年份分析两个方面展开研究,主要工作如下:针对传统古籍纸张分类方法的缺点,提出了基于多尺度纸张纤维形貌特征融合的古籍纸张分类方法。在分析纸张纤维形貌特征的基础上,首先利用卷积神经网络对古籍进行分类,克服
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爆破作为一种高效便捷的开挖方式,已广泛应用于水下工程之中。由于爆破会破坏水下岩体的建基面,严重影响基岩的稳定性,因此,亟需提出一种水下爆破损伤控制技术。目前,消能爆破技术已经在陆地上开展了相关的模型试验和工程应用,取得了良好的效果。消能爆破技术能否应用、如何应用于水下钻孔爆破中,是目前工程爆破界亟待解决的理论和现实问题。为研究岩体在水下消能爆破技术下的损伤机理,首先对水下消能爆破中水介质对爆破的影
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针对遥感影像的语义分割问题，目前最常用的方法就是运用深度学习技术，即利用卷积神经网络算法来进行语义分割，此种方法已逐渐取代了传统的非深度学习算法。虽然深度学习技术在语义分割等计算机视觉领域取得了巨大成就，但不可否认的是，由于基于卷积神经网络的语义分割技术在经过多年的快速发展以后仍然存在一些挑战，如对小目标分割困难、目标边缘分割模糊等，尤其是当其应用于遥感影像的分割时，这些问题愈发突出，所以基于卷积
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