随着社会的不断发展,城市化进程的不断推进,城市人口的数量不断增多,人口密度也随之增大,继而随着社会财富的不断增加,私人汽车也从奢侈品变成普便品,人均汽车拥有量的增多,以及交通基础设施无法满足现实需求导致了道路交通的拥堵现象。现如今,交通拥堵现象成为了世界各大城市亟待解决的重大问题之一,不光对人们正常的工作生活有着严重的影响,也阻碍了社会的可持续发展。因此,高效、准确的发现城市中的拥堵现象,以便交管部门实施管制和调度,也能为大众出行者提供路线参考,具有重要意义。论文首先介绍了浮动车系统、GPS系统、GIS系统等相关理论,阐述了这些系统的构成和主要特点,还有这些技术在基于浮动车的道路交通实时分析系统中的应用,随后详细介绍了该系统的总体框架设计和从系统的整体结构方面、系统功能模块方面和软件体系结构方面做了相应的描述,并且对该系统主要功能的实现做了详细的分析,最后是对系统的实验验证。本文研究的侧重点是对基于浮动车的道路交通实时分析系统的研究、浮动车技术采集实时交通信息方法、对交通信息的识别和预处理以及通过预处理后的信息进行实际交通运行状态的判别。系统结构设计模块,分析了系统的整体结构、功能模块和软件体系结构,从这三个方面对该系统的整体框架机构进行剖析。浮动车技术采集实时交通信息模块,阐述了系统在采集实时交通信息时所需要注意的参数设置,本文主要从浮动车类型的选择、采集信息的时间间隔和路段最小样本量的确定三个方面进行了相应的分析。交通信息的识别和预处理模块是通过对错误信息和丢失信息的识别和处理的方法进行分析,去除数据中不合理的数据,使得信息具有有效性和准确性。交通状态分析模块讲述了预处理的信息经过路段划分、地图匹配使得浮动车找到各自行驶的路段,通过获得路段的实时浮动车数据进而估算出该路段全部浮动车的平均行程速度,然后由平均行程速度进行交通状态的分析和识别,再将这些信息发布出去,以便于用户能够直观的看到这些交通状态,从而规划自己的行车路线,减少拥堵现象的发生。最后,选取了符合实验要求的现实道路为研究对象,该道路能代表城市道路的实际运行状态,同时对试验数据和实验结果进行了分析,验证了该系统的可行性,具有一定的现实研究意义。