许多学者通过建立确定性模型来研究生物模型的动力学行为.然而,自然界的任何生物个体都不可避免的受到自身数量变化和外界环境等随机因素的影响.因此,随机模型能更准确的反映实际情况.本文运用随机微分方程和马尔可夫过程理论研究了马尔可夫切换的随机单种群生物增长模型的长时间行为.本文共分为五章,主要内容如下:第一章,对模型的研究背景和意义进行了简要介绍,然后概述了本文研究的主要内容及创新点.第二章,本章首先给出了本文所需的预备知识,然后在一个确定性的单种群生物增长模型中引入白噪声和马尔可夫链构建了马尔可夫切换的随机单种群生物增长模型,并研究了此模型正解的全局存在性.第三章,应用推广了的Ito公式、马氏过程的遍历性理论以及随机分析技巧,研究了马尔可夫切换的随机单种群生物增长模型的随机持久性、灭绝性以及解的渐近性质,并给出易于判别的代数式准则.第四章,给出数值例子并进行数值模拟.第五章,对本文研究内容进行总结.