织带,是常用的面辅料产品,深入国民生活的方方面面。织带传统的生产开发以来样加工为主,以织带为终端成品的产品较少,因此普遍存在产品附加价值低、同质化严重等问题,导致织带行业无法完成产业转型升级和建设品牌化效应。为解决上述问题,本课题的研究目的是开发设计一款具有附加价值的织带终端产品,研究对象为健身用弹力带,通过织造样品、测试分析和构建强力预测模型等,探究影响弹力织带强力的工艺参数及其拉伸行为规律,并构建弹力织带的强力预测模型,利用模型的预测数据辅助变形提花图案设计,完成一款具有提示功能的新型弹力织带的产品开发,增加织带产品功能性和附加价值。首先,对织带样品进行拉伸测试并分析,筛选出影响织带拉伸强力的关键工艺指标,包括织物的经纬密度、原料纱线中弹力包覆纱的规格和织物组织结构。弹力包覆纱的性能直接影响弹力织带本身的拉伸性能;确定原料的情况下,组织结构对拉伸性质起决定性作用;原料和组织结构相同的情况下,经纬密度影响织带的风格和物理机械性能,本章结论为下一章节的样品织造提供理论支撑。其次,通过控制变量法,改变弹力包覆纱的规格、根数（织物经密）、织物纬密、织物组织结构,生产45块的弹力织带样品。经测试分析探讨其不同原料规格和工艺参数对弹力织带的外观质量影响和力学变化情况。得出结论:在确定织物组织情况下,多根数、高弹丝、高纬密的工艺参数组合易导致织带弯拱、外观效应差,少根数、低弹丝、低纬密的工艺参数组合易导致表面浮长线过长,易勾丝破损。工艺参数对织带强力影响程度（拉伸强力增长平均百分比）:弹力包覆纱规格＞弹力包覆纱根数（织物经密）＞织物纬密。之后,将上文测试出的拉伸强力数据用于训练BP-ANN人工神经网络模型,将弹力包覆纱的规格、根数（织物经密）、织物纬密、拉伸距离作为输入变量,拉伸强力作为输出变量。经验证,BPANN人工神经网络模型在该批次样品中预测误差率仅仅2.12%,随机抽样中,误差在1N以内的样品数达到98.8%,说明人工神经网络在织带强力预测上的可行性。最后,结合强力预测模型的预测范围,筛选合适力学范围的工艺参数样品,并在弹力织带表面设计长短轴不同椭圆变形图案,将主观受力感受量化成变形图案的可视化设计。通过志愿者的主观评价,验证产品对使用者有提示功能,并获得较高评价,同时在辅助功能（把握拉舍拉伸强度、调整动作幅度、延长姿势维持）上,优于传统弹力带,可为此类体育用品的设计开发提供参考方向和理论依据。