借助不同图像的冗余性、互补性,图像融合可以整合出质量更高、信息更丰富的新图像。作为信息融合的一个重要方面,图像融合以其对数据的直观性、形象化,获得了广泛的关注和研究。根据融合的层次,图像融合分为像素级图像融合、特征级图像融合、决策级图像融合,本文主要在像素级别对多传感器图像融合规则进行研究,首先介绍了图像融合基本原理,包括图像传感器、融合系统结构、常用融合方法,并分别从定量与定性的角度对融合图像质量进行评价。论文针对小波变换提升机制等多尺度、多分辨率变换工具做了全面的分析。重点分析了图像融合的空间域方法和变换域方法,及不同的图像融合规则,提出了一种基于双正交提升小波可以自适应的调整融合过程中参数的频率域融合规则,消除了光照等客观因素对图像融合结果的影响,提高融合过程的自动化水平。使用自适应的融合方法,融合之后图像的主观性能和客观性能都得到了很大的提升。OpenCV是一款优秀的开源计算机图像库,主要采用C/C++语言进行编写,可以运行在Windows/Linux等操作系统平台上,本文使用OpenCV和MFC编写了运行于Windows平台的图像融合程序。