随着信息技术的发展以及应用领域的不断扩大,地理信息系统(GIS)技术得到了飞速的发展。由于其应用越来越广泛,包含海量复杂的数据,对查询效率的要求也越来越高。因此在庞大的空间数据中高效的查询也变得越来越重要。所以为数据建立一个好空间索引,是高效查询的关键。由于当前房地产业的迅速发展,当用户需要进行空间查询如基于距离的多路空间连接查询时,简单的功能查询开始不能满足用户的查询需要,将空间地理信息的查询应用到房产信息管理,实现对城市房产的多层次管理,变得尤为重要。本系统采用开源的Map Guide平台,典型的网络三层结构框架结构,在.Net环境下编程实现。主要研究基于距离的多路空间查询。由于空间数据的庞大及复杂性,系统首先通过K-means算法对空间数据进行聚类,提高空间数据查询处理的性能。然后建立基于R-树的空间索引结构,最后对R-树运用基于距离平面过滤的算法对空间数据对象进行过滤。结果表明通过数据过滤使更多不满足查询条件的数据对象从候选集中删除掉,减少了空间对象距离的计算次数,有效的减少磁盘访问次数和CPU响应时间大大提高了用户的空间查询效率。