随着数字时代的来临和企业对数据分析的需求,面对爆炸性增长的信息量,如何对原有信息系统中的数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的环境,从中可以快速准确地得到有用的信息并支持公司管理层进行决策成为了许多企业不得不面对的一个重要课题。数据仓库技术的诞生从技术层面解决这个问题,从数据范围来看,数据仓库是面向整个企业的而数据集市则面向部门级,可以理解为一个微型的数据仓库,具有更少的主题区域和历史数据,几个部门的数据集市可以组成一个数据仓库。本文通过一个现实的数据集市项目,来介绍作者在数据集市方面的研究,对数据集市实现的系统架构,各个模块间的联系进行了详细设计。在项目结合Informatica PowerCenter数据集成平台和甲骨文BIEE平台,对系统进行了开发。论文中也会有BIEE方面的开发技巧和查询性能优化技能的介绍。本文共分两个部分,五章。第一步部分由第一、二章组成,介绍了本文研究背景和内容,并简要阐述了实现数据集市所用的各个环节的技术,对项目中使用的PowerCenter和BIEE平台的特点做了简单的介绍。第二部分由第三、第四章组成,从客户的数据抽取需求、存储需求、数据分析需求着手并作为设计的依据,对数据集市中的抽取/转换/装载、存储、展现模块进行分析和设计,并针对在数据查询时存在的性能问题结合BIEE特点使用数据联邦和BIEE视图进行了重点的设计和实现。