供应商管理库存(VMI)是一种连续补货形式,在这种形式下供应商基于客户的实时销售量和库存信息,提出零售商补货数量的策略。VMI的实施有助于减少客户缺货情况的发生,改善客户销售的满意度,同时有助于减少供应商的存货量和方便供应商的生产计划安排的执行。VMI成为目前企业提升供应链效率的重要手段之一。在电子商务环境下依托现代信息技术,VMI的库存管理变得更加高效和可靠。零售企业依托EDI或中间件技术实现订单自动转换和传输业务及网上采购、网上支付等。电子商务手段的采用使传统VMI的业务功能和流程发生了新的变化。本文总结了供应商管理库存国内外的研究现状,结合电子商务环境下零售企业库存管理的实际业务需要、业务流程以及实际拥有的数据,着重选取了实施VMI亟需解决的两个问题进行研究。一是面向VMI的补货量预测问题,采用BP神经网络建立了VMI模式下的补货量预测模型。并采用BP算法进行了实证求解。二是研究了电子商务环境下的零售企业VMI业务流程重组问题。提出了基于Petri网的零售企业VMI业务流程重组方法,对VMI业务流程进行流程设计,建立了引入电子商务环节的VMI业务流程优化的Petri网模型,用关联矩阵法对模型的正确性及合理性进行了分析。运用ExSpect软件对模型进行仿真,并对仿真结果做出分析,进一步优化了电子商务环境下VMI流程的Petri网模型,缩短了业务的周期,使得企业的运作效率得到显著的提高。