科学技术发展的愈来愈先进，社会也在随之不断进步，人们对于自然界和人类社会的研究也更加深入了。对于现实生活当中的网络，最初人们只是提出一些相对简单的网络模型，来验证对实际网络的认识是否正确，后来随着认识的加深，复杂网络的概念也被提了出来。最近十几年来科研工作者对非线性系统复杂网络的不断探索，人们对于复杂网络上动力学行为有了更为清晰地了解。　　博弈理论是研究社会网络当中参与个体选择行为及其产生影响结果的一门综合学科，在实际生活当中，它能够为我们的一些选择决策提供依据。由于博弈中涉及到的相关模型符合实际情况，各种博弈模型在相关网络中的演化问题已经成为最近几年复杂网络研究学者深入探讨的一个话题。　　目前，对于在复杂网络上的合作博弈模型的研究成果丰富，在很多领域方面都有详尽的讨论。本文当中，我们主要针对空间网络上演化博弈展开了一些讨论。首先我们构建了空间网络的模型:先介绍被人们广泛熟知的方格子网络，在此基础上我们引入表示网络随机性的概率参数r来确定网络当中节点的具体位置，以及表示任意两个节点连接的作用距离d来确定任意两个节点之间的连接关系，从而生成我们需要的空间网络。紧接着我们在已构建的网络上进行以囚徒困境为基础的演化博弈，看到了网络达到稳态时的合作者密度的高低是和表示网络随机性的参数r、表示节点连接的作用距离d以及收益值b密切相关的。最后，我们探究了这种现象背后的深层原因。网络随机性的变化必然会导致网络中节点的度分布发生变化:度值较高的节点往往倾向于选择合作策略从而形成合作者团簇;而度值较低的节点会选择非合作者策略使得合作者团簇瓦解。