目的:定量分析宜昌市大气污染物对流感样病例（influenza-like illness,简称ILI）数的短期影响,为该地区流感防控提供参考依据。方法:收集2014年1月1日至2017年12月31日期间宜昌市同期2家哨点医院上报的每日流感样病例数及各年龄组人数,从环保部数据中心的城市空气质量实时发布平台收集同期大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂和O₃)日均浓度资料,通过中国气象数据网的科学数据共享途径获得同期气象数据。利用分布滞后非线性模型（DLNM）先行探讨气象因素对ILI的影响,而后将温湿度作为校正因子带入污染物模型中,确定各参数后,分析大气污染物对人群流感样病例数的影响和滞后效应,并进行年龄和季节亚组分析,其中季节分层的方式用地理探测器q统计进行检验。结果:1、2014年1月1日至2017年12月31日期间宜昌市流感监测系统内共报告流感样病例45130例。25-59岁年龄组病例数最多,共有13766例,占全人群的比例为30.50%,而后依次为0-4岁、15-24岁和60岁以上年龄组,分别有10928例、10361例和5766例,分别占比24.21%、22.96%和12.78%,5-14岁人群病例数最少,共报告4863例,占10.78%。宜昌市流感全年均有发生,在夏季和冬春季会出现流行小高峰。2、2014-2017年间,PM_2.5、PM₁₀和CO的日均浓度趋势表现为单峰式,每年冬季高峰,夏季低谷。NO₂的浓度趋势呈双峰式,在每年2月和8-9月出现低谷,4-5月和12-1月出现高峰。O₃浓度的季节性表现为夏季浓度高,冬季浓度低。2014年SO₂的日均浓度明显高于其他年份,从次年5月开始,出现大幅度的降低,而后一直保持在较低水平,季节性不明显。日均温度极具规律性,每年高峰为7-8月,最低点出现在每年1-2月。日均相对湿度并未表现出周期性,主要在50%至99%之间波动。3、温度和相对湿度对ILI数均有影响,低温是ILI发生的危险因素,低于参考温度25℃时,温度越低,累积RR值越大,ILI的发生风险就更大。高温对ILI发病风险没有统计学意义。高湿会引起ILI数的增加,当日均相对湿度达到85%及以上时,随着相对湿度的增加,累积RR值越大。低湿对ILI的影响无明显意义。4、2014-2017年间,PM_2.5、PM₁₀和CO对ILI数影响的累积ER值有统计学意义,分别为1.13%（0.26%-2.00%）、0.81%（0.16%-2.00%）和2.6%（1.43%-3.79%）。PM_2.5、PM₁₀和CO均在污染当天对ILI数的效应最大。PM_2.5和PM₁₀均在滞后6-9d对ILI数的影响有统计学意义;CO的浓度增加在滞后4-8d时对ILI数有显著影响;SO₂的浓度增加在滞后8-10d表现为危险因素;在4-5d时,NO₂与ILI数之间呈负关联;O₃浓度增加在10d内对ILI数的影响均无统计学意义。5、在0-4岁年龄组,仅O₃的日均浓度变化对ILI发病数的影响有统计学意义。SO₂的日均浓度每增加10μg/m³,将会使5-14岁年龄组人群ILI发生风险增加13.87%,NO₂与该年龄组ILI数之间呈负关联。CO日均浓度增加对25-59岁和60岁以上这两个年龄组ILI数的效应ER值分别为3.72%（1.72%-5.75%）和5.85%（3.30%-8.45%）。6、春季时,PM_2.5浓度增加在lag0-1均对ILI的效应ER值分别为1.48%（0.50%-2.48%）和0.62%（0.01%-1.22%）。PM₁₀浓度增加仅在滞后当天是ILI数增加的因素,效应ER值为0.71%（0.09%-1.32%）。CO浓度增加在lag0-1及lag4时,对ILI数的影响有统计学意义。夏季时,在滞后1d时,O₃日均浓度每增加10μg/m³,将使ILI数增加0.71%（0.03%-1.40%）。在冬季,PM_2.5在滞后3d时,PM₁₀在滞后3-4d,CO在滞后1-3d,NO₂在滞后5-6d与人群ILI数之间呈负关联。结论:2014-2017年,宜昌市大气污染物对流感样病例数有短期效应,存在滞后作用和累积作用。大气污染物单日效应在当天最大,而后在滞后5-9d不等出现滞后效应。不同的污染物在年龄和季节分层中所产生的效应有差异。