随着对Web服务技术研究的不断深入，为了实现智能化的Web服务提供，出现了语义Web服务。语义Web服务是Web服务和语义Web结合的产物，它的目标是通过对Web服务进行语义描述，使其成为机器可以理解的内容，从而支持服务查找、选择、协商、组合、执行等操作的自动化。 在语义Web服务的整个生命周期中，服务发现处于首要位置，可为语义Web服务自动化处理的后续环节提供前提和基础，具有重要的意义。传统的web服务发现主要基于集中式注册中心，很难提供动态的服务发现并且具有单点失效和性能瓶颈等缺点；基于关键字匹配的方式缺乏语义信息，易造成服务发现精确度不够，从而难以保证服务发现的性能和质量。本文研究的重点就是在分布式环境中如何高效的发现语义Web服务，提出了一种基于对等网络的分布式语义Web服务发现机制。 文中首先给出了基于本体分割技术的服务特征向量生成算法，用以标识Web服务；而通过所属的概念区域序列可有效地将Web服务进行分簇。为有效管理分簇的Web服务，文中继而给出了基于前缀树的语义Web服务发现系统。系统中节点按照所属的概念区域序列的前缀关系互相联结，构成了一个有结构的融合语义对等网络，表现为前缀树森林的拓扑形态，其采用了前缀匹配的语义路由策略，充分利用语义信息，具有高效的语义路由能力。接着给出了适应于前缀树森林拓扑的网络自适应机制，并提出了相应的负载均衡策略。仿真实验及PISOMWare应用实例表明此系统具有稳定的路由跳数，良好的服务发现能力，较好的网络自适应性及负载均衡性，适用于基于大规模本体概念描述的分布式Web服务应用。