数据加密算法分析与改进

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伴随着信息技术的高速发展,信息安全已经成为了重要的研究课题,而数据加密技术无疑是保证信息安全的非常重要的手段。相比于对称加密算法,公开密钥算法能够有效解决密钥传输,密钥管理等问题,但其安全性和效率性也有待进一步提高。本文通过对一些主要的数据加密算法进行了学习和分析,并提出了相应的改进措施。本文首先介绍了加密算法的基本内容。将数据加密算法分为对称加密算法和公开密钥算法。对主要的对称加密算法DES进行了学习,研究了其加密的整个流程,并对二重和三重DES进行了学习。对主要的几个公开密钥算法进行了学习,包括RSA算法,ElGamal算法,ECC算法,并从安全性和效率性等方面,对这三个算法进行了比较分析。并介绍了散列函数和数字签名的相关内容。其次对Merkle-Hellman背包算法进行了学习。尽管该算法已经被打破,但其设计思想仍然值得学习。在MH算法的设计基础上提出了改进的措施,不再采用超递增序列作为私钥,并且使公钥序列具有高密度性质,使得改进后的算法能够有效抵抗Shamir攻击和低密度攻击。再次对RSA算法进行了学习,结合中国剩余定理,对RSA算法的解密效率进行了改进,同时,利用改进后的RSA算法,提出了一种新的加密系统,该系统融合了身份认证,数字签名,数据完整性等多方面的内容,满足现代通信的需求。最后对混沌图像加密进行了实验。由于以往的加密手段主要以文本为主,对图像加密存在一定的困难。混沌系统由于具有很好的类随机性和初值敏感性,因此本文采用混沌技术对图像进行了加密。通过实验发现,加密效果非常理想。
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