基于案件分类管理的车险理赔服务提升研究

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我国财险公司基本采用重承保销售轻理赔服务的运营模式,车险理赔的管理模式较为落后,车险理赔的服务多依靠经验而非标准化作业,结案时间长,投诉率偏高。随着车险实施费率市场化,车险条款和纯风险保费得到统一,理赔服务开始凸显,但我国财险公司对如何提高车险理赔服务缺乏有效的方法。因此,本文根据趋同法“同类变化少”和变异系数法“变异性小效率高”的原则,构建了可量化的案件分类模型,通过聚类分析算法对案件实施分类,并使用标准化程度模型找出需要优化改进的环节。在将案件分成合适的类别并找到最需标准化改进的环节后,本文提出以科学管理代替经验管理,将理赔服务的各流程环节进行规范化、标准化,以消除其中的变异性,提高理赔服务的效率,实现理赔资源和理赔流程的有效契合,提高理赔资源的使用效率、加速理赔流程的运作。本文通过对车险理赔服务的现状研究,经过其存在的问题和原因分析,发现财险公司的理赔组织架构复杂、业务流程繁琐且理赔工作量还在不断攀升。财险公司要想切实提升车险理赔的服务水平,就需要对现有的车险理赔服务流程进行重组再造,迅速提升其服务效率和水平,进而提高客户满意度。本文以车险理赔案件分类为切入点,利用聚类分析对理赔案件实施分类,根据变异系数对车险理赔服务各环节的标准化程度进行量化分析,将标准化思想精准地赋予到最需要的车险理赔环节,并使用循环改进、持续优化的方法对车险理赔服务实施阶梯螺旋式提升;通过同类案件变化少和标准化程度越高运营效率越高的研究,为我国财险公司提升车险理赔服务提出了有效的方式和路径。
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