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基于深度学习的瓷砖釉面瑕疵分类系统研究与实现
【摘 要】
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瓷砖作为关键的建筑装饰材料,对家用住宅、办公楼等建筑性房屋场所的装修有重要的作用,特别是釉面瓷砖,其釉面的好坏直接影响瓷砖的美观和性能。我国是瓷砖生产和消费大国,对于多数消费者来说,瓷砖釉面质量的好坏往往会成为是否选购的重要参考指标。本文在江西省某瓷砖制造厂商生产的仿古釉面纹理瑕疵瓷砖图像以及同款合格品图像的基础上,利用数据增广技术实现了数据的扩充,并利用高级神经网络API——Keras框架,基于
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2021年07期
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