【摘 要】
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该课题通过将语音识别与语兰合成技术应用于网络实时通信,并且将其与VoIP技术相结合,建立了一个简易的自适应的实时通信系统.该系统可以根据通信双方的网络连接情况而自动选
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该课题通过将语音识别与语兰合成技术应用于网络实时通信,并且将其与VoIP技术相结合,建立了一个简易的自适应的实时通信系统.该系统可以根据通信双方的网络连接情况而自动选择实时通信的具体实现方式.通过将这种实时通信系统与目前医院的就诊情况相结合,提出了建立医用呼叫中心的假设.通过对其进行可行性分析肯定了该种系统建立的可行性.该课题通过建立一个符合其基本功能要求的系统作为医用呼叫中心的雏形系统,暴露了一些类似系统建立过程中所可能产生的问题,并且提供了一些问题的解决方法.在该文中,还对基于Microsoft的SAPI5的语音识别系统的识别结果的后期处理方法进行了探讨,提出了将动太哈夫曼树的理论引入其中,以提高语间识别结果的一选成功率.与常用的利用人工神经元网络的方法相比之下,这种方法的速度更快,而且更容易通过编程实现,减少了使用人工神经元网络所造成的不确定性.
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