随着我国经济快速发展,汽车在现代生活中变得越来越普及,随之带来了各种各样的汽车火灾事故,造成难以挽回的损失。目前,传统的汽车火灾探测方式是使用单个传感器对单一物理量进行检测,决策机制单一,存在较高的误报率和漏报率,错过了火灾最佳扑救的时间。本文针对上述问题进行研究,并设计了多传感器融合的车辆火灾报警系统,该系统具有汽车火灾报警及自动破窗灭火等功能。通过分析汽车火灾发生的机理及过程,确定了汽车火灾探测特征量,包括温度、烟雾和一氧化碳,并制定了汽车火灾报警系统的总体设计方案。系统主要从硬件、软件和融合算法三个方面进行研究和设计。首先,基于模块化设计原则对系统硬件进行设计,将系统硬件部分划分为七个独立模块,依次对各个模块进行选型和搭建。其次提出了系统软件设计方案,利用CodeWarrior软件进行下位机程序设计,并运用LabVIEW进行上位机软件设计,该系统主要实现了数据采集、特征量监测、数据存储、联动控制及Web发布等功能。最后,通过对多传感器信息融合技术的融合过程、原理及常用的融合算法研究,将贝叶斯融合算法应用于火灾过程预警。收集了模拟汽车车厢内发生火灾的数据并对其进行预处理,同时运用MATLAB软件进行贝叶斯网络算法的数据融合,结果显示三个特征量融合时可靠性更高;并利用Netica软件进行网络模型构建,对采集数据进行验证分析,在此基础上结合MATLAB融合结果确定了汽车在不同火灾报警状态时特征量的离散区间。通过实验验证了所提出的贝叶斯网络融合算法的合理性。