社交网站用户隐私披露行为探究:隐私计算理论与TPB模型的整合

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社交网络网站用户的隐私披露行为决定了社交网络实名制的实现并关系到网站的健康发展和网络环境的安全和谐。但是网络隐私的失窃与滥用等机会主义行为,致使网络隐私忧虑的增加。许多用户因为对个人隐私的担忧而拒绝提供必需的资料,或者填报虚假的资料,已经对网上的社会和经济活动造成了巨大损失。通过对之前关于网络隐私的文献的回顾,本文结合TPB模型和隐私计算理论,建立整合模型解释社交网络网站中的隐私披露行为,致力于寻找影响用户隐私披露行为的主要因素,并对隐私保护措施的选取提出指导意见。在社交网络网站的特殊情景下对经典模型中的感知收益、信息敏感度和主顾规范重新定义后本文整合出一个较为完善的模型。实证研究的结果表明感知收益显著激励了隐私披露行为,说明增加设置吸引用户参与的应用可以激励用户隐私的披露。隐私忧虑阻碍了用户的隐私披露,隐私忧虑又受感知风险和信息控制能力影响,但与信息敏感性和主观规范的关系未通过显著性检验。这一结果对于现实的指导意义在于,加强政府法规的制定和隐私保护技术和网站的隐私设置的研发对于保障网络环境的安全的作用可能更为明显。然后,文章证明了隐私忧虑在信息控制能力和感知风险与隐私披露行为之间存在中介作用。文章最后讨论了社交网络网站现有商业模式中较多网络游戏等吸引用户消费的设置。认为这一设置可能导致社交网络中信息敏感度升级,用户登录社交网络网站的目的发生改变。这可能导致更多的用户使用虚假ID参与社交网络开发的游戏系统,降低实名制,极有可能最终致使社交网络性质的改变。
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