基于遥感与GIS技术的锡林郭勒盟干旱监测与预警研究

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持续的干旱是引发旱灾的根本原因,而旱灾是从古至今人类面临的主要自然灾害;随着经济发展和人口增长,需水量的日益增加和生态环境的变化导致了水资源的匮乏以及干旱地区的扩大,因此干旱化趋势已成为全球关注的问题[1];锡林郭勒盟干旱灾害具有十年九旱,两年一中旱,五年一大旱的特点,连年干旱与连季干旱的频繁发生严重影响着当地的生产生活及生态环境。由于MODIS具有36个波段和高光谱分辨率、高时间分辨率等优点,使其能较好地反演与干旱相关的许多参数,包括云、雪、地表温度、水体和植被信息等,使之成为到目前为止进行大范围干旱预警监测的最佳的潜在数据源[2]。因此,本文以锡林郭勒盟为研究区,利用2009年及2010年植被生长期(4月至10月)的MODIS陆地表面温度数据(MOD11A2)和MODIS植被指数数据(MOD13A3),通过干旱指数模型的建立,反演其温度植被干旱指数(TVDI),对已发生的干旱进行监测,分析干旱发生的空间变化和月际、年际变化规律;并根据干旱预警综合指标,对干旱进行预警分析,为实时有效地抗旱减灾提供科学依据。具体研究内容及结论如下:(1)利用MODIS植被指数和地表温度数据产品,建立NDVI-LST特征空间,获得NDVI-LST特征空间干湿边方程和系数的基础上,通过温度植被干旱指数模型,反演TVDI指数,对研究区进行干旱监测。(2)通过研究区旱情月际变化分析得出:从旱情等级的角度来说,研究区在2009及2010年的4月至10月期间以轻旱和中旱为主,其面积在70%左右;湿润、正常、重旱的面积都较小。从空间角度来说,近两年研究区湿润及正常的地区主要分布在西南部,轻旱地区主要分布在中部旗县,中旱、重旱地区主要分布在东北部。从时间角度来说,全年的旱情从7月份开始逐渐加重,2009年7月、9月、10月的旱情较重于2010年同期的旱情。(3)研究区2009、2010年旱情对比分析结果表示:2009年的旱情总体上较重于2010年的干旱状况。其中:2009年中旱、重旱的面积占锡林郭勒盟总面积的43%,而2010年中旱、重旱面积仅占19%;2009年轻旱面积占38%,而2010年的轻旱面积比2009年多8%。苏尼特右旗、苏尼特左旗干旱缓解,2009年苏尼特左旗大部地区以轻旱为主,而苏尼特右旗南部旱情近两年都以轻旱为主;阿巴嘎旗旱情2009年以中旱为主,2010年主要以轻旱为主;东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗2009年大部分地区中旱,东部的少部分地区重旱,而2010年以轻旱为主,东乌旗的东部、西乌旗的中部及东部地区以中旱为主;2009年锡林浩特北部地区轻旱,南部为中旱,2010年锡林浩特市地区主要以轻旱为主;镶黄旗、正镶白旗2009年发生轻旱,中部地区中旱,而2010年该地区旱情缓解为正常,少部分地区轻旱;正蓝旗、太卜寺旗、多伦县2009年的旱情较重,大部分地区中旱,南部地区遭受重旱,然而2010年旱情减轻,以轻旱为主,太卜寺旗和多伦县以中旱为主。(4)本文利用遥感技术的大面积、实时监测的优点,建立干旱预警综合指标体系及科学地划分干旱预警等级,通过预警指标的实时监测,实现对研究区干旱的预警分析。预警干旱,首先要认识前一时段干旱程度已经造成的影响;其次是要向后推演土壤墒情对下一阶段干旱发展的作用。本文选用距平植被指数(AVI)、降水距平百分率(Pa)及土壤含水量(SHI)为干旱预警综合指数,以距平植被指数(AVI)值为干旱现状指数,以土壤含水量(SHI)为干旱预警指数,距平植被指数的变化以及土壤湿度的变化都与降水量距平百分率的变化一致。(5)锡林郭勒盟2009年6、7、8月干旱预警结果说明,对于全区域来说,2009年8月份的旱情比6、7月的旱情较重;2009年6、7月,锡林郭勒盟旱情较轻,其中镶黄旗SHI值降低,对该区域下一阶段的干旱发生有较重影响;2009年8月,多伦县土壤湿度水平不足,对其旱情的影响加重。预警结果与2009年同期的干旱监测结果相似,因此,利用距平植被指数和土壤湿度数据能够较好地分析该地区的干旱现状及干旱发生发展的趋势。
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