该论文涉及三方面内容:随机序意义下或泛类损失函数下的控制、线性估计的可容许 性及非负二次估计的可容许性.随机控制与泛控制:研究了在随机序意义下或泛控制意义下优于最小乘估计的估计量存在性问题.将这方面的研究向前推进了一大步,这方面的部分结果该领域权威L.D.Brown教授评为"…thiw pwper make a significant step about universal domination."线性估计的可容许性的统一理论:提出了不完全椭球约束,将历史上沿 两个方向的研究统一了起来,且更广泛得多,建立了线性估计可容许的统一理论.同时也研究了在不等式约束下线性估计的可容许性问题,这个问题以前还未有人研究过.方差分量的非负估计的可容许性:研究了方差分量的非负二次估计的可容许性问题.同时也研究了非负二次可容许估计与局部最优估计之间的关系,给出了当差阵非负定时,如何研究可容许性的一个非常有效的方法.