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不完全信息随机截尾模型的MLE的中偏差和Chung重对数律

来源 :武汉大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xuhong

【摘 要】

：

　　本文研究带有不完全信息随机截尾模型的中偏差和Chung-重对数律，在一定条件下，应用Yurinskii概率不等式及Taylor渐近展开得到这一模型的极大似然估计(MLE)满足中偏差和Chun

【作 者】

：

朱强 

【机 构】

：

武汉大学

【出 处】

：

武汉大学

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

不完全信息随机截尾 Weibull分布 Chung重对数律 中偏差 

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论文部分内容阅读

　　本文研究带有不完全信息随机截尾模型的中偏差和Chung-重对数律，在一定条件下，应用Yurinskii概率不等式及Taylor渐近展开得到这一模型的极大似然估计(MLE)满足中偏差和Chung重对数律.作为其推论，我们得到：不完全信息随机截尾试验下，指数分布和Weibull分布的MLE满足Chung重对数律. 　　

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