随着计算机技术的进步和网络的普及,中学信息化建设正逐步推进,任课教师对学生传统的学业分析越来越力不从心。学生学业质量分析是推进新课程标准的重要措施。做好学生学业质量分析,有利于提高教学质量管理的科学水平,有利于学校总结经验推动评价制度改革的深化。鉴于此,在“互联网+教学”背景下,积极响应国家改革评价制度转变的号召,基于教育大数据,采用Linux、Nginx、Java、HTML5、MySQL等Web开发技术,研发了基于大数据的学生学业质量分析系统。系统平台由“云”、“网”、“端”三个部分组成,“云”的核心是云计算,体现了基于算法和模型的大数据应用能力;“网”是互联网和物联网,核心是通过智慧化网络,对每一张卷纸和终端采集的信息进行智能识别与普适计算;“端”是用户直接接触的电脑和手机等,既是数据的来源,也是服务提供的界面。论文首先分析了学业质量分析系统的研究背景及意义,指出了开发基于大数据的学生学业质量分析系统的时代性和紧迫性。其次依据系统需求分析,从系统总体功能(数据分析、教师评讲、家校管理与调查问卷)和架构设计等方面分析了系统功能开发的可行性和创新性。第三,阐述了系统的具体实现过程。最后对系统每个模块和系统整体进行了测试,验证了系统的可靠性和安全性。借助基于大数据的学生学业质量分析系统,从软件工程角度解析了成都市高三全体教师、班主任、校长、区县教研室和市教科院使用的数据深度分析服务和软硬件配置情况。该系统不是简单地移植或颠覆传统教育,而是利用新的数字化手段优化传统教育的一些模式,给教育管理者、研究者和师生们创造增量价值,同时为教师精准教学指明方向。利用好“平台”,可以提高教育效能,回归教育价值本源。