随着网络技术的发展和信息交换的日益频繁,信息安全问题日益突出。信息技术的发展对信息安全提出了越来越高的要求,迫切需要发展新的理论和先进的技术。对图像进行加密是保证图像信息安全的重要手段之一。现有的加密算法大多数是为保护文本信息而设计的,抗破译能力不强。所以,传统的加密算法应用于图像加密有诸多弊端,大量针对图像特点的加密方案被提出。作为新的密码技术—混沌图像加密技术已引起了国内外学者浓厚的兴趣和广泛研究。混沌是一种貌似无规则的运动,指在确定性非线性系统中,不需要附加任何随机因素亦可出现类似随机的行为内在随机性。混沌具有许多值得利用的性质,如良好的伪随机特性、轨道的不可预测性、对初始状态及结构参数的极端敏感性等一系列优良特性,这些特性与密码学的许多要求是相吻合的。图像的使用越来越广泛,因其数据量大、冗余度高,已给传统密码提出了挑战,然而混沌密码在图像信息的加密上体现了强大的优势。本文对基于混沌的图像加密技术进行了研究,主要工作如下：首先,本文研究了混沌的基本理论,包括混沌的概念、混沌理论的形成及其发展,混沌系统的判定和主要的度量特征,重点介绍通过Lyapunov指数来判定混沌系统的方法,并在此基础上,深入研究了常用于图像信息安全的一维、二维和三维混沌映射及其特性,并介绍了几种常见的、具有代表性的图像加密方法。其次,在分析现有混沌加密方案的基础上,针对传统的图像加密技术是一种基于像素置乱的加密算法,该类型的算法安全性低,本文提出了一种基于改进的logistic混沌映射的超混沌彩色图像加密算法。该算法采用改进后的logistic映射对图像进行置乱加密,采用高维混沌映射再对图像进行扩散加密。仿真结果证明了该算法安全性和加密效果良好,有较大抵抗强力攻击的密钥空间,并且加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,相邻像素的值具有零相关特性。再次,针对现有的混沌加密系统都是基于置乱和扩散独立进行的,本文提出了基于置乱和扩散融合的超混沌彩色图像加密系统。先利用二维logistic混沌映射迭代产生彩色图像三基色的偏移值,再用超混沌映射对图像进行扩散加密。该算法对三基色分别加密,强化了加密图像的安全性；由于是同时进行行、列全局置乱和扩散,使得相邻像素之间的相关性更小,置乱距离更大,提高了系统的复杂性,提高了破译难度。分析和仿真实验表明,该算法具有较高的加密效率,可以有效地保障加密图像的保密性和安全性。最后,以DSP为硬件平台,将提出的图像加密算法在DM642平台上进行算法验证。实验结果表明提出的图像加密算法具有良好的加密效果,能够较好满足视频数据加密的要求。