空管运行单位是维系我国民航系统正常运转的有机组成部分，日益增长的航空运输需求量对空管运行单位的安全保障能力提出了更高的要求，而变更管制方式是空管运行单位提升安全保障能力的重要技术手段。变更管制方式前需要进行安全评估工作，以确保因系统及运行环境变化带来的风险保持在可控范围内，目的是更好地的完成空中交通管制服务的任务。通过对粗糙集理论与模糊神经网络理论进行介绍与分析，粗糙集在属性约简与规则提取方面具有优势，模糊神经网络在具有较强的容差性和抗噪音能力的前提下可进行分类或预测功能，以优势互补为原则，用紧耦合方式对粗糙集与模糊神经网络进行融合来建立安全评估数学模型，使得粗糙集理论起到为模糊神经网络降低输入数据维度、精简网络的拓扑结构、缩短网络训练与学习时间的作用。通过对指导空管运行单位在变更管制方式前进行安全评估材料的研究，从人-机-环-管四方面，建立了由24项指标组成的评估指标体系。借助Excel的开发工具，制定针对评估指标体系的调查问卷，利用VBA语言，实现调查问卷数据的自动收集，MATLAB利用自带函数与Excel实现数据交互。引入MATLAB与VB两种编程工具，通过对有关两者混合编程技术的介绍与分析，选用Active-X作为两者混合编程的工具。数学模型借助MATLAB编译为可执行程序。在VB开发环境中，创建评估软件界面实现对Excel调用以及MATLAB编译程序执行的可视化操作，并生成可安装的应用程序。评估软件具有从指标体系中识别关键风险源、系统安全等级评估、评估信息汇总三项功能，为工作人员方便直观地在变更管制方式前对空管运行单位进行安全评估，并能够依据评估信息做出相应决策。最后，设计测试方案验证评估软件的可行性。与现有检查单式的评估手段相比，该评估软件具有易于安装维护、操作简便、理论化程度高等优点，是空管运行单位定量安全评估的一次创新尝试。`