论文部分内容阅读
含分布式电源的用户侧能源优化调度研究
【机 构】
：
沈阳理工大学
【出 处】
：
沈阳理工大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
气候变暖、温室效应等气候问题接踵而来,环境问题愈发受到各国关注,清洁能源的研究与应用逐渐登上世界的舞台。各个国家对清洁能源的研究投入了大量人力、物力,在众多的清洁能源种类中,风能更具有应用价值。风能的含量丰富,地域受限比较小,可应用的地理范围广。随着各国对风力发电的深入研究,风力发电机的单机功率在增加,整个风电产业蒸蒸日上。近年来,直驱式永磁同步风力发电机逐步成为了研究热点,这种发电机比双馈异步电
学位
轴承作为风电机组中发电机的关键部件,其因运行环境恶劣而成为风电机组中故障率较高的部件之一。因此对风电机组的发电机轴承进行故障诊断具有十分重要的意义。针对现有传统的基于特征提取以及基于机器学习所提出的机械故障诊断模型的不足,本文以风电机组发电机轴承为研究对象,以近年来兴起的深度学习技术为理论基础,分别从深度网络模型的适用性与稳定性、传感器获取信息的故障分类、故障诊断模型特征学习能力与诊断识别率提升以
学位