地铁运营过程安全风险管控技术研究

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地铁运营安全工作关乎国家社会的安全与稳定、人民群众的人身财产安全,同时也关系到交通部门和地铁从业人员的绩效和生存之道。确保地铁运营的安全并不是一味的将重心摆在地铁运营事故发生后的原因分析之上,再回溯探讨失事原因的被动式或反应式分析,这样只能达到亡羊补牢的效果;相反地,如果对各项风险因素进行安全风险管控,在没有形成事故之前,就显示预警值去提醒管理人员采取相对应的处理措施,则可发挥防范于未然的效果,这样主动式或预防式的分析才是地铁运营安全工作所追求的最终目标。本论文通过对北京地铁公司的实地调研,结合相关文献的查阅,以及对事故和事故肇因分析,首先,查找地铁运营过程的安全风险因素,筛选衡量安全风险的各项影响因素;其次,结合问卷调查,计算确定安全风险因素的衡量评点三角模糊数值;第三,应用坐标组合法、欧基里德公式、FMECA原理和ALARP风险原则,构建组合风险衡量评点的风险评估模式,并将模式依问卷资料的调查方式构建α-cut模型;最后,结合ALARP风险原则绘制风险监控图,实现对地铁运营过程安全各风险的合理管控,并制定了相应的风险处置策略。对构建的模型进行分析,有以下结论:(1)风险梯度指标值越高表示该项安全风险因素越具关键性。(2)具有高风险梯度指标值的安全风险因素可以推导出较低的上限风险水平指标门槛值;反之,具有较低风险梯度指标值的则会推导出较高的上限风险水平指标门槛值。(3)上限风险水平指标门槛值低,则表示对此类安全风险因素应采取较严格的控制策略;反之,只需采取较宽松的风险控制策略即可。(4)假设在相同的故障模糊严重度大小、故障发生频率和实际发生地铁事故率的情况下,关键性较大的安全风险因素具有较低的上限风险水平指标门槛值,其风险梯度的右端值比关键性较小的安全风险因素的右端值高。对于关键性较大的安全风险因素要采取较严格的风险管控策略。
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